연구진이 사용자의 맞춤형 컨셉이 정적이지 않고 점진적으로 성장하는 점을 고려한 새로운 지속적 커스터마이징 확산 모델(CCDM)을 개발했어요.
CCDM은 기존 모델의 단점인 파국적 망각과 컨셉 소홀 문제를 해결하기 위해 속성 분리 LoRA(AD-LoRA) 모듈과 관련성 기반 AD-LoRA 집계 전략을 활용해요.
실험 결과, CCDM은 기존 방법보다 성능이 크게 향상되었으며, 사용자는 점진적으로 다양한 컨셉을 추가하며 꿈을 꾸듯 모델을 진화시킬 수 있어요.