연구진은 의료 영상 분석의 핵심 과제인 해부학적 랜드마크 검출을 위한 CDPM-Align이라는 새로운 방법을 제시했어요. CDPM-Align은 다중 스케일 가이드-정렬 조건부 확산 사전 훈련을 활용하여 소량의 데이터로도 견고한 표현 학습을 가능하게 해요. 실험 결과, 제안 방법은 정확도와 불확실성 모두 향상시켜 안전하고 효율적인 임상 적용에 기여하는 것으로 나타났어요.