스위스 국민 발의 검증은 수작업으로 진행되어 노동 집약적입니다. 본 논문은 OCR과 AI 기반 필사체 분석을 활용하여 문서 분석 자동화 가능성을 연구합니다. 서명 목록 내 유사한 필사체 항목을 식별하는 데 도움을 줄 수 있는 작가 검색 기법을 활용한 파이프라인을 제안합니다.
OCR은 사전 내에 없는 필사체에 대해 높은 오류율(29.6%)을 보입니다. 반면 작가 검색은 50.6%의 mAP를 달성하며 더 안정적인 성능을 보입니다. 이름이나 주소와 같이 짧은 항목의 필사체 데이터 전사에는 상용 OCR 시스템이 충분히 신뢰할 수 없음을 확인했습니다.
필사체 검색 방법은 서명 목록 전체에서 시각적으로 유사한 항목을 효과적으로 식별하여 중복 제출 가능성을 감지하는 데 적합합니다.