연구팀이 이미지 보정의 충실도와 효율성을 높이는 InstantRetouch 방법을 제안했어요. 이 방법은 양방향 공간 조작을 활용해 저해상도 격자 변환을 예측하고, 이를 이미지에 적용해 고품질 보정을 구현해요.
Variational Score Distillation과 프롬프트 정렬 손실을 통해 기존 생성 모델의 장점을 유지하면서도, Gemini-2.5-Flash(Nano-Banana)보다 더 빠른 속도를 제공해요.
연구팀은 새로운 벤치마크를 도입하고, 충실도, 지시 따름, 효율성 등 다양한 측면에서 InstantRetouch의 성능을 평가했어요.