연구진이 벨기에 철도망 전역의 열차 지연 예측을 위한 공개 데이터셋 및 벤치마크인 RIDE를 발표했어요. RIDE는 2023년부터 2025년까지의 9450만 건의 열차 이벤트, 360만 건의 여정, 3570만 건의 기상 데이터를 포함하고 있어요.
RIDE는 재사용 가능한 중간 관계형 데이터셋과 모델 준비 벤치마크 데이터셋으로 구성되어 있으며, 예측 과제와 훈련/테스트 데이터를 표준화하고 통일된 평가 프로토콜을 제공해요.
연구 결과, 딥러닝 모델이 통계 모델보다 우수한 성능을 보였으며, 특히 그래프 신경망이 가장 좋은 성능을 달성했고, 가장 강력한 학습 기반 모델 간의 성능 차이는 크지 않았어요.