연구진은 LLM 기반 파이프라인을 개발하여 미국 주별 역사 교육 과정의 차이를 파악하고 LLM이 이러한 차이를 얼마나 반영하는지 평가했어요.
사용자 페르소나(지역, 학년, 성별, 인종)에 따른 LLM 응답의 민감도를 실험한 결과, LLM은 정치적 성향에 따라 역사적 주제를 다르게 제시할 수 있지만 실제 교육 과정과는 차이가 있을 수 있어요.
학년 수준에 맞춰 응답을 조정하는 데 효과적이지만, 인종이나 성별에 대한 민감도는 낮아 학생 페르소나에 대한 유용한 적응이 가능하며, 제한적인 인구 통계학적 편향을 보여요.