연구진이 유방암 임상 워크플로우를 지원하는 BreastGPT라는 다중 모드 대규모 언어 모델(MLLM)을 개발했어요.
BreastStage라는 새로운 데이터셋을 구축하여 17개 하위 데이터셋의 5가지 이미징 모달리티와 136가지 작업 템플릿에서 186만 개의 instruction-following 페어를 큐레이션했어요.
BreastGPT는 기존 모델보다 우수한 성능을 보이며, 임상 단계와 작업 형식을 모두 고려한 75.66%의 정확도와 89.92%의 오픈-엔디드 점수를 달성했어요.