연구진이 함수 벡터(FV) 정의 방식에 따른 LLM 제어 효과를 연구했어요. LRP를 활용한 어텐션 헤드 선택은 효율성과 정확도를 높여요. 분산 방식으로 FV를 제어하면 단순 집계보다 정확도가 높게 나타나요. 함수 벡터는 LLM의 문맥 내 학습에서 사용되는 작업 표현으로, LLM을 제어하는 데 활용돼요. 연구 결과는 GitHub에서 공개됐어요.