연구진이 언어 모델이 'have'와 'make'와 같은 동사를 light-verb와 full-verb로 구분하는지 확인하기 위해 최소 쌍 데이터셋을 공개했어요. 두 가지 probing 실험 결과, 언어 모델은 최소한의 맥락에서도 이 구분을 인식하고 객체 유형에 따라 패턴이 분리되는 것을 보여줬어요. 이 데이터셋은 다양한 맥락, 동사, 언어로 확장 가능해요.
light-verb와 full-verb 구성을 테스트하기 위해 최소한의 차이를 가진 영어 문장 시리즈 데이터셋을 만들었어요. 연구 결과, 언어 모델은 최소한의 맥락에서도 light-verb와 full-verb를 구분하고 객체 유형에 따라 패턴을 보였어요.
연구진은 이 데이터셋과 생성 코드, 자료를 재사용 가능한 리소스로 공개했어요. 이 프레임워크는 더 넓은 맥락, 추가 동사, 다른 언어로 확장할 수 있어요.