연구진은 신경망 프로세서 설계의 훈련, 매핑, 제조, 자원 할당을 통합하는 공동 설계 프레임워크를 제안했어요. 불확실성을 고려하여 성공 확률의 역수인 Confidence를 비용, 시간, 전력과 함께 최적화 가능한 자원으로 도입했어요. 세 가지 사례 연구를 통해 다양한 시나리오에서 파레토 최적의 구현을 복구하고 Confidence가 설계 조정 다이얼 역할을 한다는 것을 확인했어요.