연구진이 LLM 추론 시 사용자 프라이버시 보호를 위한 모델 독립적 프레임워크 SharedRequest를 제안했어요. SharedRequest는 개인별 프롬프트 대신 배치 수준에서 프라이버시 보호를 재구성하는 방식이에요.
원래 프롬프트에 노이즈 변형을 섞어 민감한 정보를 가리고, 의미적으로 동등한 명령어를 그룹화하여 추론 비용을 절감해요.
실험 결과, SharedRequest는 기존 방식보다 유틸리티가 20% 이상 향상되었고, 쿼리 비용은 최대 5배 절감됐어요.