연구진은 인간의 산수 교육 방법론을 활용해 언어 모델의 산수 추론 능력을 향상시킬 수 있는지 조사했어요. 인도네시아 교육 방식인 GASING을 기반으로 각 연산을 토큰 생성 순서에 맞춰 자연어 Chain-of-Thought (CoT) 데이터로 변환하여 모델을 훈련했어요. 86M 파라미터 GPT-2 모델은 기존 방식보다 뛰어난 산수 능력을 보이며, 더 큰 모델과 경쟁력 있는 성능을 달성했어요.