연구진은 추론 문제에서 언어 모델이 실패했을 때, 재시도에만 집중하는 기존 방식이 중요한 정보를 놓치고 있다고 지적했어요. 실패한 추론 기록은 재시도로 해결되지 않는 구조적인 문제와, 운이 나빠서 발생한 문제의 차이를 보여주는 '회복 가능성 구조'를 담고 있어요. 연구진은 문제 해결을 위한 경로 특징을 활용해 실패 기록을 분석하고, 재시도만으로는 해결되지 않는 문제에서도 효과적인 해결책을 제시하는 라우팅 규칙을 개발했어요.