연구진은 오류 수정(ErrCor)과 입자 군집 최적화(PSO)의 단점을 보완한 다중 열 RBF 신경망(MCRN)을 제안했어요.
MC-PSO와 MC-APSO는 데이터의 특정 공간 부분 집합을 사용하여 독립적으로 학습된 전문화된 RBFN을 활용하여 정확도를 높이고 속도를 향상시켰어요.
다양한 벤치마크 데이터셋에서 MC-PSO와 MC-APSO는 ErrCor, PSO, APSO, MCRN보다 정확도와 재현율이 우수했으며, 대부분의 실험에서 더 빠른 학습 및 테스트 시간을 보였어요.