StreamMA는 멀티 에이전트 추론 시스템으로, 각 추론 단계를 생성 즉시 다음 에이전트로 스트리밍하여 지연 시간을 줄입니다. 스트리밍 방식은 초기 단계의 신뢰성 높은 정보를 활용하여 오류 발생 가능성을 낮춰 효과를 향상시킵니다. 수학, 과학, 코딩 벤치마크에서 Claude Opus 4.6과 GPT-5.4를 사용하여 테스트한 결과, StreamMA는 기존 방식보다 평균 7.3% 더 높은 성능을 보였습니다.
StreamMA는 단계별 확장 법칙을 발견했는데, 에이전트당 단계를 늘리면 효과와 효율 모두 향상됩니다. 이는 에이전트 수 확장과 함께 활용할 수 있는 새로운 확장 차원입니다.
스트리밍 방식은 기존 방식보다 더 빠른 속도와 더 높은 정확도를 제공하며, 멀티 에이전트 추론 시스템의 효율성을 높이는 데 기여합니다.