연구진은 언어 모델 에이전트가 구조화된 증거에 의존하는 재무 감사 검증의 어려움을 해결하기 위해 AuditFlow 프레임워크를 제안했어요.
AuditFlow는 정적 US-GAAP 분류 그래프와 동적 XBRL 제출 그래프를 기반으로 심볼릭 환경을 구축하고, 사실 검색, 분류 탐색, 수치 확인, 규칙 평가를 위한 도구를 제공해요.
GPT-5.5를 활용한 FinMR 샘플 테스트에서 82.09%의 공동 감사 정확도를 달성하며 기존 방식보다 14.93% 향상된 성능을 보였어요.