연구팀은 메시 생성 과정에서 표면 가공이라는 새로운 접근 방식을 제시하는 MeshWeaver 프레임워크를 공개했어요. MeshWeaver는 메시를 토큰 시퀀스로 변환하고 언어 모델링 방식으로 학습하는 기존 방식의 낮은 토큰화 효율성과 기하학적 정보 부족 문제를 해결해요. 희소 복셀 인코더를 활용해 기하학적 맥락을 주입하고 16K 면까지 생성 가능하며, 기존 방식보다 기하학적 정확도가 향상된 것을 확인했어요.