연구진이 실시간 무한 동영상 생성을 위한 프레임워크 Echo-Infinity를 발표했어요. 이 프레임워크는 동영상 길이에 상관없이 일관된 비용으로 과거 정보를 필터링, 추상화, 압축하는 학습 가능한 진화하는 기억을 사용해요.
기존 방식은 미리 정의된 KV-캐시 스케줄이나 고정 비율 압축을 사용하지만, Echo-Infinity는 인간의 기억 통합 방식에서 영감을 받아 학습 가능한 Memory Query를 활용해 과거 프레임을 효율적으로 관리해요.
연구진은 Unified Relative RoPE Recipe를 도입하여 모델이 사전 학습된 최대 시간 RoPE ID 내에서 작동하도록 하여 RoPE 제약에서 벗어나 학습-테스트 RoPE 외삽 격차를 좁혔고, 24시간 분량의 실시간 시연을 성공적으로 선보였어요.