연구진이 복잡한 조명 기구의 외관을 추정하는 새로운 신경망 모델 PureLight를 제안했어요. PureLight는 여러 층의 반사면으로 둘러싸인 작은 방출기와 같이 광 추적이 어려운 조명 기구에 효과적입니다.
방출기에서부터 표면으로의 광 경로를 추적하여 표면에서 나가는 복사휘도의 확률 밀도 함수(PDF)를 학습하고, 이를 통해 복사휘도를 추정합니다.
학습된 외관을 경량 MLP로 증류하여 효율적인 추론을 가능하게 하고, 직접 조명 계산 및 장면 합성 네트워크도 함께 학습하여 저 샘플 수로 복잡한 조명 기구를 렌더링합니다.