MiniMax 팀이 희소 어텐션(Sparse Attention) 추론 속도 최적화 기법을 공개했어요. 모델 크기 제한 없이 더 큰 모델을 효율적으로 실행할 수 있도록 지원합니다. 이 기법은 특히 메모리 제약이 있는 환경에서 유용해요.
최적화된 MiniMax는 기존 방식 대비 최대 7배 빠른 추론 속도를 보여줍니다. 이를 통해 더 복잡한 작업을 처리하거나 실시간 애플리케이션에 활용할 수 있습니다. MiniMax 팀은 관련 코드를 GitHub에 공개했어요.