Axiom Math의 Carina Hong이 비공식 AI 스케일링의 한계를 지적하며, 검증 가능한 생성과 복합 지능의 중요성을 강조했어요. 기존 AI 모델은 데이터 편향과 환각 문제로 인해 신뢰성이 떨어지며, 이는 실제 문제 해결에 어려움을 겪게 만들어요. Carina Hong은 AI의 신뢰성을 높이기 위해 검증 가능한 생성 방식과 복합 지능 연구에 집중해야 한다고 제안했어요.