연구진은 생성 엔진 최적화(GEO) 문제를 전략 학습 문제로 재정의하고, 멀티 에이전트 프레임워크인 MAGEO를 제안했어요. MAGEO는 조정된 계획, 편집, 신뢰도 기반 평가를 통해 검증된 편집 패턴을 재사용 가능한 엔진별 최적화 기술로 추출하는 방식이에요. MSME-GEO-Bench 벤치마크를 공개하여 여러 시나리오와 엔진에서 MAGEO가 기존 방식보다 성능이 뛰어나다는 것을 확인했어요.