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극한 더위 속 건설 노동자 안전 강화: 웨어러블 기술 기반 머신러닝 예측 건강 분석

arXiv cs.CL · 2026-04-22

사우디아라비아 건설 현장에서 웨어러블 기기를 활용하여 건설 노동자의 열 스트레스 예측 모델을 개발하고 평가했어요.

어텐션 기반 LSTM 모델이 기존 LSTM 모델보다 높은 정확도(95.40%)를 보이며, 오탐 및 미탐을 줄이는 데 기여했어요.

이 모델은 IoT 기반 안전 시스템 및 BIM 대시보드에 통합되어 건설 산업의 사전 예방적 안전 관리를 발전시킬 수 있을 거예요.

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