연구진은 OpenAlex의 양자 컴퓨팅 개념 서브트리를 활용해 개념 동시 발생 네트워크를 구축하고, 개념 쌍의 상위 인용 계보와 하위 확산 경로를 추적했어요.
LightGBM 모델을 훈련하여 내재적 강화, 외생적 확산, 비율, 확산 엔트로피 4가지 결과를 예측했으며, 외생적 확산과 엔트로피는 예측 가능성이 높아요 (최대 R² 0.78).
로봇, 첨단 소재, 신경 임플란트 분야에서 외생적 확산이 주요 타겟으로 꼽혔고, 신경 임플란트 분야에서는 내재적 예측 가능성이 크게 향상됐어요.