연구진은 신경 연산자(NO)의 스펙트럼 편향 문제를 해결하기 위해 확산 후방 샘플링(DPS) 프레임워크를 활용한 FreqNO-DPS 방법을 제안했어요.
FreqNO-DPS는 고해상도 시뮬레이션으로 학습된 무조건적 스코어 기반 확산 사전과 희소 관측 및 동결된 신경 연산자에 의해 안내되는 DPS를 결합해요.
연구 결과, 5% 및 2% 센서 커버리지에서 3D 탄성 파동 예측 시 모든 대역에서 스펙트럼 편향을 거의 0에 가깝게 줄일 수 있었어요.
제공된 프레임워크는 쌍으로 이루어진 신경 연산자/기준 데이터만 필요하며, 새로운 신경 연산자의 스펙트럼 대각성 근사 여부 확인을 위한 일관성 진단 도구를 제공해요.