연구진은 LLM의 단일 추론 방식의 한계를 극복하기 위해 HAZDIAL 프레임워크를 제안했어요. HAZDIAL은 다중 에이전트 간의 대화형 상호작용을 통해 위험 식별 품질을 개선하는 방식이에요. 경쟁적 토론과 건설적 논의 두 가지 대화 방식을 비교 분석했으며, 알고리즘 기반 에이전트 상호작용 최적화 방법을 제안했어요. 표준 분류 지표와 새로운 대화 지표를 활용해 평가한 결과, 대화 기반 위험 분석의 가능성을 확인했어요.