연구진은 LLM이 생성한 코드의 버그를 수정하기 위한 프레임워크 FLARE를 발표했어요. FLARE는 버그 위치를 찾고 코드를 개선하기 위해 라인 단위의 의심스러운 부분을 예측하는 경량 진단 모델을 활용합니다.
진단 예측의 불확실성을 고려하여 FLARE는 실행 결과를 바탕으로 최적의 후보를 선택하는 후보 검색 기능을 제공하며, LiveCodeBench와 BigCodeBench에서 기존 방식보다 성능이 향상됐어요.
FLARE의 경량 진단 모델은 기존의 오류 위치 파악 방식보다 뛰어난 성능을 보여, LLM 코드 개선에 유용한 정밀한 가이드를 제공하는 것으로 나타났어요.