LLM 재순위 모델이 자체 생성한 순위의 품질을 예측하는 '재순위 모델 내부 QPP' 연구가 진행됐어요. 훈련 없이 자체 일관성을 측정하는 방식은 기존 최고 성능(SOTA)과 경쟁력 있는 성능을 보였고, 더 정확한 예측을 제공했어요. 'Verb-Num'과 'Verb-List' 방식은 LLM 재순위 모델이 순위 품질을 예측하는 데 필요한 추가 토큰 수를 줄여 정확도를 높였어요.