연구진은 LLM이 저자원 언어 기계 번역에 활용될 때 문법 정보 적용에 어려움을 겪는다는 점에 주목해 언어적 추론을 활용하는 방법을 연구했어요.
Universal Dependencies, 사전, 문법 규칙을 활용해 단계별 언어적 추론 과정을 자동으로 생성하는 파이프라인을 제안하고 Xibe와 Chintang을 테스트 케이스로 활용했어요.
추론 과정 안내(ICL)에서 가장 효과적이었으며, 학습 데이터로 활용했을 때는 효과가 미미했어요. LLM이 신뢰할 만한 언어 분석을 받으면 문법 정보를 활용할 수 있다는 점을 확인했어요.