Qwen-Image-Flash는 Qwen-Image-2.0을 기반으로 한 새로운 이미지 생성 모델이에요. 기존 few-step distillation 방식의 학습 레시피를 개선하는 데 집중했어요. 데이터 구성, 교사 가이드, 작업 혼합 세 가지 요소를 체계적으로 분석하여 모델 성능을 높였어요.
실험 결과, 효과적인 few-step distillation은 단순히 목적 함수 설계뿐 아니라 전체 학습 파이프라인을 체계적으로 관리하는 것이 중요해요. Qwen-Image-Flash는 객관적 설계를 넘어선 성능을 보여줘요.
Qwen-Image-Flash는 이미지 생성 및 지시 기반 이미지 편집 distillation에 활용될 수 있으며, 향후 시각 생성 모델 개발에 기여할 것으로 기대돼요.