연구진은 LoRA를 활용한 다중 개념 커스터마이징 시 개념 간 간섭 문제를 해결하기 위해 새로운 방법을 제안했어요.
W-Switch와 W-Composite라는 두 가지 방법으로 프롬프트의 의미적 영향력을 반영하여 각 LoRA에 가중치를 부여하는 전략을 사용해요.
새로운 이미지 기반 유사성 평가 프레임워크를 통해 이미지 충실도와 개별 개념 영역 보존을 평가하며, 기존 방법 대비 시각적 품질, 개별성 보존, 조화성 측면에서 개선된 결과를 보였어요.