연구진은 3D 장면 분해를 가능하게 하는 MLP Splatting이라는 새로운 방법을 제시했어요. 이 방법은 기존 방식보다 메모리 사용량을 줄이고 렌더링 속도를 높여요.
MLP Splatting은 각 원시(primitive)를 독립적인 MLP로 모델링하여 광범위한 장면을 표현하고 객체 수준의 편집을 가능하게 해요.
RGB 지도만으로 학습하여 객체 또는 객체 부분에 해당하는 지역 장면 영역을 표현하는 원시를 생성하며, 선택적 의미론적 특징 증류를 통해 개방형 어휘 장면 상호작용을 지원해요.