Anthropic이 충실한 질문 답변을 위한 최적화된 소형 언어 모델(SLM) OCC-RAG을 공개했어요. 기존 모델보다 2~6배 작은 규모로도 다중 홉 추론 성능을 능가합니다. OCC-RAG은 제공된 맥락에 기반하여 사실에 충실한 질문 답변을 수행하며, 300만 개 이상의 데이터셋으로 학습됐어요. 모델은 맥락에서 직접 인용한 출처 인용과 함께 구조화된 추론 과정을 제공하며, 0.6B 및 1.7B 버전이 공개됐어요.