본 연구는 위성 이미지, 기상 데이터, 토양 정보를 결합하여 작물 수확량을 예측하는 새로운 딥러닝 프레임워크를 제시합니다. Attention-Based Multi-Modal Deep Learning Framework (ABMMDLF)는 기존 모델보다 정확도가 높으며, 시공간적 관계를 고려합니다. 제안된 모델은 R^2 점수 0.89를 달성하여 기존 모델보다 훨씬 우수한 성능을 보였습니다.