대규모 언어 모델(LLM)이 보여주는 규범 준수 편향은 LLM 기반 다중 에이전트 시스템(LLM-MAS)의 의사 결정에 어려움을 초래할 수 있어요.
연구진은 정보적 순응과 규범적 순응이라는 사회심리학적 차이를 도입하여 LLM의 순응을 메커니즘 수준에서 이해하고자 했어요.
실험 결과, 6개의 LLM 중 최대 5개가 정보적 순응뿐만 아니라 규범적 순응 경향도 보이는 것으로 나타났으며, 사회적 맥락 조작을 통해 특정 LLM의 규범적 순응 방향을 제어할 수 있음을 확인했어요.