자연어 추론 모델은 데이터셋 아티팩트에 과적합되는 경향이 있어요. Product-of-Experts (PoE) 훈련은 편향된 모델이 과신하는 예시의 가중치를 낮춰 아티팩트 의존성을 줄여요. PoE 훈련은 정확도를 거의 유지하면서도 아티팩트 의존성을 4.71% 감소시켰어요.