연구자가 기존 LLM 방식과 달리 질문에 답하기 위해 가능성을 생성하는 대신, 불가능성을 제거하는 새로운 AI 아키텍처 POEM을 개발했어요.
POEM은 LLM 의존성 없이 질문을 분류하고, 잘못된 범주를 제거하며, 구조화된 지식 기반을 검색하여 답변을 찾아내며, 에너지 효율성이 뛰어난 것이 특징이에요.
TinyLlama 1.1B 와의 벤치마크 테스트에서 정확도 88%, 속도 95.5배 향상, 파라미터 100분의 1로 감소하는 등 우수한 성능을 보여줬어요.