VEDAL은 3D Gaussian Splatting 모델의 메모리 사용량 감소를 위한 가지치기 프레임워크입니다. 예측 오차 게이팅 메커니즘과 변분 불확실성 헤드를 도입하여 모델 복잡성과 재구성 정확도 간 균형을 맞춥니다.
Mip-NeRF 360, Tanks&Temples, Deep Blending 데이터셋에서 실험 결과, VEDAL은 5.2배 압축률을 달성하며 PSNR 손실이 0.31dB에 불과했습니다.
PUP 3D-GS 대비 0.05dB 성능 향상, LightGaussian 대비 0.35dB 성능 향상을 보이며 185 FPS의 실시간 렌더링 속도를 유지합니다.