연구팀은 장편 비디오 생성 시 장기적인 기하학적 일관성을 유지하기 위해 커버리지 최대화 검색 증강 생성(COVRAG) 프레임워크를 제안했어요. COVRAG는 사전 학습된 3D 우선 정보를 활용하여 가벼운 3D 메모리 증거로 타겟 뷰 커버리지 맵을 생성해요.
기존 방식 대비 COVRAG는 픽셀 단위 가시성을 추론하고, 장기 롤아웃에서 기하학적 증거를 유지하는 데 드는 비용을 절감해요.
RealEstate10K 및 DL3DV10K 데이터셋 실험 결과, COVRAG는 기준 모델보다 장기 지향적 기하학적 일관성을 개선하고 낮은 지연 시간을 유지했어요.