연구진이 T2 가중치 MRI 데이터를 활용해 신생아 뇌 손상(BI)을 예측하는 자동화된 딥러닝 프레임워크를 소개했어요. GloResNet은 ResNet-10 기반의 경량 3D CNN으로, 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 MedicalNet으로 사전 학습됐어요. 5-fold 교차 검증에서 GloResNet은 평균 정확도 75.18%를 달성했으며, 특이도 0.81, 민감도 0.76을 기록했어요.