Geometric Latent Reasoning (GLR)이라는 새로운 기법을 통해 LLM의 잠재 추론을 기하학적 경로로 표현할 수 있어요. GLR은 텍스트 체인 오브 소트(Chain-of-Thought)를 활용해 잠재적인 추론 경로를 학습하며, 연속적인 편차를 허용해요. Qwen3 모델 실험 결과, GLR은 명시적인 길이 제한 없이 생성 단축을 유도하며, 정확도를 유지했어요.