ShaplEIG은 셔플리 값 추정을 위한 베이지안 실험 설계 방법으로, 가우시안 프로세스 서로게이트를 활용하여 값 함수를 근사하고 정보 획득량을 기반으로 평가할 조합을 선택합니다.
셔플리 값의 선형성 덕분에 예상 정보 획득량은 닫힌 형태로 제공되며, 초등 대칭 다항식을 통해 플레이어 수에 따라 지수 함수에서 다항 함수로 복잡도를 줄일 수 있습니다.
다양한 비용이 많이 드는 애플리케이션에서 ShaplEIG은 예산이 제한적인 환경에서 기존 방법보다 샘플 효율성을 향상시킵니다.