연구진은 실시간 온디바이스 추론을 위한 초소형 심부전 진단 모델을 개발했어요. INT8 양자화된 자동 인코더 기반 모델은 ESP32-S3 마이크로컨트롤러에서 TensorFlow Lite Micro 런타임을 통해 실행돼요.
MIT-BIH 데이터베이스에서 파생된 맞춤형 데이터셋을 사용해 평가하고 PC 기반 시뮬레이션과 온디바이스 환경에서 검증했으며, 95,000개 이상의 ECG 세그먼트를 처리했어요.
최적화된 DNN 기반 자동 인코더는 84%의 재현율, 79%의 F1 점수, 약 180KB의 모델 크기, 9ms의 온디바이스 추론 지연을 달성했어요.