연구진이 LLM의 미래 지향적 수치 예측 한계를 극복하기 위해 ODTQA-FoRe라는 새로운 데이터셋을 공개했어요. 이 데이터셋은 부동산 데이터를 활용해 시계열 예측 및 예측 기반 추론 시나리오를 다뤄요. TimeFore라는 LLM 에이전트 기반 프레임워크를 통해 SQL 기반 데이터 검색, 외부 시계열 모델 활용, 결과 종합 분석을 자동화했어요.
TimeFore는 데이터 검색, 예측, 분석 역할을 분담하는 세 가지 협업 모듈로 구성돼, 복잡한 질문에 대한 정확하고 일관된 답변을 생성해요. 연구 결과, TimeFore가 기존 방식보다 효과적임을 입증했어요. 향후 LLM 기반 테이블 질문 답변 시스템의 발전에 기여할 것으로 기대돼요.