연구팀은 응급실 삼각 지시 메모에서 자가해상을 감지하는 NLP 모델의 성능이 병원 간에 다르게 나타나는 이유를 분석했어요. 두 병원의 삼각 지시 메모를 비교한 결과, 어휘 표현과 예측 특징의 중요도에 차이가 있는 것을 확인했어요. 이러한 문서 차이는 병원 간 성능 저하와 관련이 있어요.
자가해상 감지 모델의 일반화 성능을 높이기 위해, 기관별 차이를 고려한 개선 방안이 필요해요. 연구 결과는 임상 텍스트에서 자가해상을 식별하는 데 있어 기관 변동성이 미치는 영향을 보여줘요.
연구팀은 자가해상 예측 모델의 성능 저하 원인을 파악하고, 모델의 일반화 가능성을 높이기 위한 방법을 제시했어요.