연구진이 시선 추적 데이터를 생성하는 딥러닝 모델 'Eyettention II'를 개발했어요. 이 모델은 시선 위치, 단어 내 착륙 위치, 고정 시간 등 시선 관련 속성을 정확하게 예측해요.
Eyettention II는 기존 모델보다 성능이 뛰어나고, 인간의 시선 움직임과 유사한 결과를 보여줘서 자연어 처리, 심리 언어학 실험, 인지 모델 연구 등에 활용될 수 있어요.
데이터 수집의 어려움을 해결하기 위해 개발된 Eyettention II는 가볍고 GPU 자원이 적게 들며, 제한된 데이터로도 효율적으로 학습이 가능해요.