연구진이 기존 단백질 역학 에뮬레이터의 한계를 극복하기 위해 암묵적 편향 기법을 도입했어요. 이 기법은 이전에 생성된 구조를 피하고 새로운 구조를 탐색하도록 유도하여 다양성을 높여요.
암묵적 편향 기법은 기존 에뮬레이터를 기반으로 하며, 환경 지원 규제와 함께 거리 가중 편향을 적용하여 역방향 샘플링을 조절해요.
실험 결과, 이 기법은 다양성을 35% 향상시키고, 저에너지 상태를 더 빠르게 커버하며, 기존 에뮬레이터의 성능을 능가하는 것으로 나타났어요.