본 연구는 LLM이 비언어적 반응만으로 전달되는 의도를 파악하는 능력을 최초로 체계적으로 평가했어요. LLM은 비언어적 반응에서 간접 의도를 인식하는 데 어려움을 겪으며, 정확도가 최대 60% 포인트 하락했어요. 맥락 학습을 통해 LLM의 비언어적 의도 해석 능력을 개선할 수 있다는 점을 확인했어요.
연구 결과, LLM은 비언어적 행동의 패턴을 파악하는 데 어려움을 겪으며, 이는 언어적 행동에 비해 성능이 떨어지는 주요 원인으로 분석됐어요. 비언어적 의도 해석 실패 시점을 파악하고 개선 방안을 모색하는 데 집중했어요.
향후 연구에서는 LLM이 비언어적 의도를 더 잘 이해할 수 있도록, 다양한 학습 방법과 데이터셋을 활용하는 방법을 모색할 예정이에요.