연구진은 OpenEvolve를 활용해 텐서 네트워크 축약 순서 최적화 문제를 해결하는 LLM 기반 알고리즘 개발 사례를 연구했어요. LLM 선택, 평가 지표, 테스트 인스턴스 설계 등 다양한 요소를 고려했답니다. 연구 결과, 검증자 기반 진화적 코딩 에이전트가 알고리즘 개발/개선에 유망하지만, 인간 과학자의 평가·검증·해석의 중요성과 과제도 여전히 존재한다는 점을 확인했어요.