연구진이 2D 영상 가이던스를 활용해 다양한 3D 캐릭터의 움직임을 생성하는 새로운 프레임워크 MotionDreamer를 공개했어요. MotionDreamer는 2만 개의 3D 모델로 구성된 대규모 데이터셋과 구조-의미 주입 메커니즘을 통해 기존 방법의 한계를 극복했어요. 텍스처와 의미 속성을 뼈대 관절 표현에 통합하여 해부학적 일관성을 유지하며, 기존 방법 대비 성능을 크게 향상시켰어요.